Leistungsoptimierung in SQL
SQL-Leistungsoptimierungist ein Marathon und kein Sprint. Um Leistungseinbußen zu verhindern, ist eine konsequente langfristige Optimierung erforderlich. Sobald die Leistung hinterherhinkt, werden Ihre Benutzer es bemerken.
Durch die Leistungsoptimierung können Sie die Tragödie unzufriedener Kunden vermeiden und ein besseres Benutzererlebnis bieten. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, was SQL-Leistungsoptimierung ist, und einige Bereiche sollten Sie beachten, wenn Sie versuchen, die Leistung Ihres Servers zu verbessern, darunter:
- Verwenden eines SQL-Überwachungstools zur Überwachung der Leistung
- Verbesserung der Indizes
- SQL Server-Deadlocks
- Reduzierung der Abfragelaufzeit
Was ist SQL-Performance-Tuning?
SQL-Leistungsoptimierung ist der Prozess vonVerbesserung der Leistung von SQL-Anweisungen. Sie möchten sicherstellen, dass SQL-Anweisungen so schnell wie möglich ausgeführt werden. Schnelle und effiziente Anweisungen beanspruchen weniger Hardwareressourcen und sind leistungsfähiger. Im Gegensatz dazu dauert die Fertigstellung einer nicht optimierten ineffizienten Anweisung länger und beansprucht mehr Rechenleistung.
Eine ineffiziente Nutzung der Rechenleistung führt dazu, dass die Datenbank länger braucht, um auf Benutzeranfragen zu reagieren. In der Praxis bedeutet dies, dass die Reaktionszeit bei jeder Interaktion eines Benutzers mit der Schnittstelle höher ist, da die Datenbank versucht, die erforderlichen Informationen zu finden. Netzwerkadministratoren und Entwickler nutzen regelmäßig Leistungsoptimierung, um die Datenbankleistung zu verbessern und ein erstklassiges Benutzererlebnis zu gewährleisten.
Was verursacht eine schlechte SQL Server-Leistung?
Es gibt viele Gründe, warum ein SQL-Server langsam läuft. Faktoren wie langsame Abfragen, Leistungsengpässe, Konkurrenz um virtualisierte Ressourcen und Hardwareeinschränkungen tragen alle zu einer schlechten Leistung bei. Allerdings ist es schwierig, die Grundursache für einen langsamen Server zu finden, da es eine große Liste potenzieller Schuldiger gibt.
In den meisten Fällen ist eine schlechte Leistung eher auf schlecht geschriebene Abfragen und Indizierungen zurückzuführen, die zu einer ineffizienten Ressourcennutzung führen, als auf Hardwareeinschränkungen. Leider kann es ohne großen Zeit- und Arbeitsaufwand schwierig sein, die Ursache des Problems herauszufinden.
Um den Diagnoseprozess zur Erkennung von SQL-Leistungsproblemen zu beschleunigen, empfiehlt es sich, ein Leistungsüberwachungstool zu verwenden. Mit einem Datenbankmonitor können Sie die Ursache schlechter Leistung genauer untersuchen und Ihren Kunden ein besseres Endbenutzererlebnis bieten.
Verwenden Sie einen SQL-Leistungsmonitor, um die Leistung zu überwachen und SQL-Engpässe zu identifizieren
SolarWinds Database Performance Analyzer (KOSTENLOSE TESTVERSION)
Datenbanküberwachungstools sind für die Verwaltung der SQL-Leistung unerlässlich, da sie es Ihnen ermöglichen, die Grundursache für Ineffizienz zu ermitteln. Überwachungstools wieSolarWinds-Datenbankleistungsanalysatorsind ideal, um häufige Probleme wie SQL-Engpässe zu identifizieren und die Ursache des Problems hervorzuheben.
SolarWinds Database Performance Analyzer Starten Sie die 14-tägige KOSTENLOSE Testversion
SQL-Engpässe sind eines der am weitesten verbreiteten Probleme bei der Verwaltung von Datenbanken. Das Problem bei Engpässen besteht darin, dass sie sich auf unterschiedliche Weise manifestieren können. Es gibt vier Arten von Engpässen, die die Leistung eines Servers beeinträchtigen können:Erinnerung,Scheibe,CPU, und dasNetzwerkselbst.
Die Bewältigung von Engpässen wird noch schwieriger, wenn mehrere Engpässe gleichzeitig aktiv sind. Wenn Sie beispielsweise über begrenzte Festplattenressourcen und Speicher verfügen, ist die CPU-Auslastung wahrscheinlich ebenfalls höher.
SolarWinds Database Performance Analyzer hilft Ihnen, die Grundursache aktiver Engpässe zu identifizieren. Die PlattformSQL-LeistungsanalysatorVerwendet Daten überWartetypen,SQL-Anweisungen,Aktivitätund mehr, um die Leistung in Echtzeit zu überwachen. Sie können auch die Wartetypen/Ereignisse anzeigen, die hinter den Engpässen stehen.
Für die allgemeine Leistungsoptimierung stehen Ihnen außerdem verschiedene Anleitungen zur Verfügung, die Sie bei der Optimierung von Anweisungen unterstützen. Es gibt zum Beispiel ein „SQL-Anweisungen mit der schlechtesten LeistungSicht. Wenn Sie über diese Informationen verfügen, können Sie konkrete Änderungen an Ihrer Strategie zur Leistungsoptimierung vornehmen und das Erlebnis Ihrer Endbenutzer verbessern.
Optimierung zur Reduzierung der Abfragelaufzeit
Wie oben besprochen,Abfragelaufzeitist ein wichtiger Gesichtspunkt bei der Aufrechterhaltung der SQL-Leistung. Je länger eine Abfrage ausgeführt wird, desto mehr Ressourcen muss die Hardware zur Verarbeitung der Anforderung verwenden. Durch die Reduzierung der Abfragelaufzeit können Sie Ihre Hardware optimal nutzen und eine bessere Datenbankleistung erzielen.
Es gibt drei Hauptfaktoren, die die Abfragelaufzeit verlängern:TischGröße,schließt sich an, UndAggregationen. Wenn eine Abfrage mit einer Tabelle interagieren muss, die zu viele Zeilen enthält, muss die Software mehr arbeiten, um diese Abfrage zu verarbeiten. Ebenso, wenn Ihre Anfrageschließt sich anWenn Sie mehrere Tabellen gleichzeitig verwenden, wirkt sich dies auf die Leistung aus. Ebenso erfordern Abfragen, die Aggregationen verwenden, um ein Ergebnis zu generieren, mehr Ressourcen.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Laufzeit einer Abfrage auch erhöhen kann, wenn viele andere Benutzer gleichzeitig Abfragen ausführen. Jede Abfrage beansprucht Hardware-Ressourcen. Dies hat zur Folge, dass die Laufzeit umso langsamer wird, je mehr Abfragen die Datenbank zu verarbeiten versucht.
Wenn Sie die Leistung verbessern und die Abfragelaufzeit verkürzen möchten, ist die Reduzierung der Tabellengröße eine der einfachsten Maßnahmen, die Sie ergreifen können. Halten Sie das Fenster bei der Abfrage eines Zeitrahmens ebenfalls so eng wie möglich. Wenn Sie beispielsweise Datenbankdaten über einen längeren Zeitraum messen müssen, entscheiden Sie sich für einen kurzen Zeitrahmen wie einen 24-Stunden-Zeitraum, damit die Hardware nicht so viele Daten verarbeiten muss.
Sie können auch Ihr Gedächtnis aufrüsten. Wenn Sie nicht über die nötigen Rechenressourcen verfügen, um eine große Datenbank zu verwalten, reicht eine Optimierung nicht aus, um eine gute Leistung zu erzielen. Durch die Aufrüstung des Arbeitsspeichers stellen Sie sicher, dass Ihnen mehr Ressourcen zur Verfügung stehen.
Verwandter Beitrag: Beste SQL-Abfrage-Builder
SQL Server-Deadlocks
Deadlocks sind ein weiteres Leistungsproblem, mit dem Netzwerkadministratoren und Entwickler umgehen müssen. Ein Deadlock ist daZwei Prozesse konkurrieren um den Zugriff auf eine Ressource. Die beiden Prozesse blockieren sich gegenseitig, sodass keiner auf die Ressource zugreifen kann. Mit anderen Worten: Ein Deadlock ist eine zyklische Abhängigkeit, die durch Anwendungscode verursacht wird.
Um einen Server-Deadlock zu beseitigen, muss der Administrator einen der Prozesse beenden. SQL Server verfügt über eineSchlossmanagerdas automatisch alle fünf Sekunden nach Deadlocks sucht.
Wenn SQL Server einen Deadlock erkennt, wählt er eine Transaktion zum Herunterfahren aus. Durch das Herunterfahren einer der Transaktionen wird der Deadlock aufgehoben, sodass der andere Prozess auf die ursprünglich blockierte Ressource zugreifen kann.
SQL Server wählt basierend auf einer Deadlock-Priorität aus, welcher Prozess heruntergefahren wird. Die Deadlock-Priorität kann vom Benutzer mit dem folgenden Befehl festgelegt werden:
DEADLOCK_PRIORITY NIEDRIG SETZEN;
Es gibt vier Prioritätsstufen;NIEDRIG,NORMAL,HOCH,<numerisch> . LOW hat einen Wert von -5, NORMAL hat einen Wert von 0 und HIGH hat einen Wert von 5. Die
Der SQL Server beendet den Prozess mit der niedrigsten Deadlock-Prioritätsstufe. Wenn Sie also den Befehl LOW eingegeben haben, um einem Prozess eine niedrige Priorität zuzuweisen, und der andere Prozess die Priorität Normal oder HIGH hatte, wurde der Prozess mit LOW-Priorität beendet.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Lösung von Deadlocks weit über die Deadlock-Prioritätsabschnitte hinausgeht. Deadlocks können ein unglaublich komplexes Problem sein (insbesondere, wenn Sie den Anwendungscode mit Hilfe eines Entwicklers durchgehen müssen!).
Indizes verbessern
Indizes sind ein nützliches Werkzeug zur Steigerung der Abfrageeffizienz. Ein Index ist eine Datenstruktur, mit der Sie Informationen schneller aus der Datenbank abrufen können. Um die Leistung mithilfe von Indizes zu steigern, sollten Sie: viele Indizes in Tabellen verwenden, Indizes vermeiden, die häufig aktualisiert werden, und verwendenNicht gruppierte Indizesum die Ausführungszeit der Abfrage zu verkürzen.
Zur Unterstützung des Prozesses der Indexgestaltung können Sie Folgendes verwenden:SQL-Profilerum Abfragen mit unterdurchschnittlicher Leistung zu identifizieren.SQL-Profilergibt Ihnen die Anzahl der Lese- und Schreibvorgänge an, die zum Abschließen einer Abfrage erforderlich sind, und wie lange es dauert, bis die Abfrage abgeschlossen ist. Laden Sie den Profiler auf einen Remote-Computer und finden Sie Abfragen, deren Ausführung lange dauert. Diese Abfragen möchten Sie optimieren, bis die Laufzeit abnimmt.
Alternativ können Sie die verwendenIndex-Tuning-Assistentum Ihnen Indizes zur Verwendung zu empfehlen.Tuning-Assistentist ein Software-Assistent für SQL, der Ihnen Empfehlungen basierend auf Ihren Zielen gibt. Sie können die mit erhaltenen Ausgabedaten verwendenSQL-ProfilerversorgenIndex-Tuning-Assistentmit Informationen zur Überwachung. Überwachen Sie die Ausführungszeit von Abfragen und achten Sie auf ineffiziente Abläufe.
Ein Hauch von SQL-Tuning pro Tag verhindert Leistungseinbußen
Die Leistungserwartungen der Benutzer sind unerbittlicher als je zuvor. Es dauert nur eine kleine Verzögerung, bis Benutzer in die Berge rennen.ProaktivDie Optimierung von SQL-Datenbanken ist notwendig, um Latenzzeiten zu beseitigen und das reaktionsfähige Erlebnis zu bieten, das moderne Benutzer verlangen.
Während die Überwachung der SQL-Leistung ein fortlaufender Prozess ist, ist die Verwendung von a der beste EinstiegDatenbanküberwachungsplattform. Software zur Datenbanküberwachung sorgt für mehr Sichtbarkeit und weist Sie auf bestimmte Probleme hin, die verbessert werden müssen.
Von da an gibt es 101 Möglichkeiten, die Abfrageleistung zu verbessern. Wenn Sie neu bei SQL sind, versuchen Sie, nicht desillusioniert zu sein und sich darauf zu konzentrieren, jeweils eine kleine Verbesserung vorzunehmen. Wenn Sie mit den Grundlagen wie der Reduzierung der Tischgröße beginnen, um Ihr Selbstvertrauen zu stärken, können Sie später mit komplizierteren Schritten beginnen.
FAQs zur SQL-Leistungsoptimierung
Wie können wir die Leistung in SQL optimieren?
Hier sind vier Tipps zur SQL-Leistungsoptimierung:
- Verwenden Sie ein SQL-Überwachungstool, um die Leistung zu überwachen
- Indizes verbessern
- Verhindern Sie Ressourcen-Deadlocks
- Reduzieren Sie die Ausführungszeit der Abfrage
Wie kann ich meine SQL-Abfrage schneller ausführen lassen?
Probieren Sie diese vier Schritte aus, um die Ausführung von SQL-Abfragen zu beschleunigen:
- Erweitern Sie den Serverspeicher
- Partitionstabellen
- Äußere Verbindungen entfernen
- Organisieren Sie Verknüpfungen neu, um zuerst die meisten Datensätze herauszufiltern
- Stellen Sie sicher, dass Joins Indizes treffen
- Entfernen Sie Platzhalter in der Spaltenliste
Was ist Datenbankleistungsoptimierung?
Die Optimierung der Datenbankleistung umfasst die Verbesserung von Datenbankobjekten durch die Untersuchung von Indizes, Ansichten und Tabellennormalisierungen. SQL-Abfragen sollten so geschrieben werden, dass Datenbankstrukturen wie Indizes optimal genutzt werden.