Die 8 besten Tools zum Debuggen von Python
Da es keine Möglichkeit gibt, Ihre Codefehler zu erkennen und zu beheben, kann der Debugging-Schritt schnell frustrierend werden. Zum Glück gibt es viele Tools, die Ihnen beim gründlichen Debuggen Ihres Python-Codes helfen.
Da es keine Möglichkeit gibt, Ihre Codefehler zu erkennen und zu beheben, kann der Debugging-Schritt schnell frustrierend werden. Python verfügt über einige Grundfunktionen, die beim Debuggen helfen können (siehe den print()-Prozess unten). Dennoch benötigen Sie möglicherweise Tools von Drittanbietern, um Ihre Debugging-Fähigkeiten zu verbessern.
Hier ist unsere Liste der besten Tools zum Debuggen von Python:
- PostenEin robustes Tool zur Fehlerverfolgung und Leistungsüberwachung mit hervorragenden Optionen zum Erhalten detaillierten Feedbacks zu Problemberichten sowie umsetzbaren Erkenntnissen, die direkt mit Ihrer Entwicklungsumgebung verknüpft sind.
- PycharmEines der besten Python-Debugging-Tools für den Kernentwicklungsprozess, da es sich um eine Python-spezifische IDE mit hervorragenden Debugging-Funktionen handelt.
- ÜberrollbügelEin weiterer Ansatz zur Fehlerberichterstattung und Fehleraggregation. Rollbar bietet eine Vielzahl von Optionen zur Benachrichtigungssteuerung und -verfolgung, mit denen Sie Ihre Debugging-Produktivität steigern können.
- InstabugEine Bug-Reporting-Lösung mit VCS-Konnektoren, die sich auf mobile Benutzertests und Feedback-Aggregation konzentriert.
- Visual StudioMicrosoft bietet eine der besten Debugging-IDEs auf dem Markt mit einem professionellen Paket, das viele Funktionen zur Fehlerdiagnose enthält.
- StrahlenpistoleDiese Lösung enthält eine Reihe von Tools zur Schadensbegrenzung für die integrierte Problemdiagnose und -behandlung und wurde für die Absturzmeldung und Fehlerüberwachung entwickelt.
- GlitchtipEine Open-Source-Option zur Fehlerberichterstattung. Glitchtip bietet alle Grundfunktionen von Premium-Produkten und bleibt dabei völlig kostenlos und anpassungsfähig.
- Commodus-IDEEEine Open-Source-IDE mit großartigen Debugging-Funktionen und VCS-Integration, die zahlreiche Sprachen (einschließlich Python) unterstützt.
Sie sind wahrscheinlich bereits mit der Funktion print() vertraut, wenn Sie nach Tools suchen, die Ihnen beim Debuggen von Python helfen. Wenn nicht, kann diese Funktion beim Debuggen helfen, da sie einen definierten Parameter ausgibt. Während viele der Lösungen auf dieser Liste Debugging-Technologien von Drittanbietern verwenden, kann man sich bei der Erkennung von Fehlern während der Entwicklung immer auf die Funktion print() verlassen.
In diesem Artikel werden mehrere unterschiedliche Tools zum Debuggen von Python behandelt, einschließlich der Diagnose und Behebung von Fehlern. Die Funktionen der Tools unterscheiden sich, sie lassen sich jedoch in zwei Kategorien einteilen: IDEs und Bug Reporting Tools.
IDEs
Das Aktualisieren Ihrer IDE ist eine der effektivsten Möglichkeiten, Ihre Debugging-Fähigkeiten zu verbessern. Dies liegt daran, dass Ihre Programmierfähigkeiten auf subtile, aber signifikante Weise von Ihrer Entwicklungsumgebung beeinflusst werden. Während die meisten Premium-IDEs ähnlich funktionieren, haben wir eine Handvoll in diese Liste aufgenommen, die speziell für das Debuggen entwickelt wurden.
Tools zur Fehlerberichterstattung
Während das Debuggen während der Entwicklung von entscheidender Bedeutung ist, werden die meisten Ihrer Fehler beim Testen und nach der Bereitstellung entdeckt. Darüber hinaus werden Ihr QA-Team, externe Tester und Endbenutzer während der praktischen Zeit mit Ihrem Produkt Fehler finden.
Hierfür stehen Tools zur Fehlerberichterstattung und -aggregation zur Verfügung, da sie eine Plattform für die Registrierung von Fehlern und die Benachrichtigung Ihrer Fehlerbehandlungsentwickler bieten. Um das Debuggen zu vereinfachen, sind diese Tools direkt mit Ihrer Entwicklungsumgebung oder Ihren Workflow-Systemen verbunden. In unsere Liste haben wir einige dieser Tools aufgenommen, damit Sie sie ausprobieren können.
Open Source
Einige der Lösungen in diesem Artikel sind Open Source. Während Open Source auf ganzer Linie eine Reihe von Vorteilen bietet, ist das Debuggen besonders nützlich. Der Grund dafür sind technische Probleme, die aufgrund der Inkompatibilität mit neueren oder anderen Systemen auftreten können.
Browseraktualisierungen, neue Industriestandards und andere derartige Probleme können beim Debuggen mit Lösungen von Drittanbietern zu Problemen führen, da Sie darauf angewiesen sind, dass diese Lösungen ihre Parameter aktualisieren. Open Source kann viele dieser Probleme umgehen, indem es der öffentlichen Benutzerbasis die Aufgabe auferlegt, diese Parameter zu aktualisieren.
Die besten Tools zum Debuggen von Python
1. Wachposten
Posten ist ein Fehlerverfolgungs- und Leistungsüberwachungstool, das Python-Probleme diagnostizieren und lösen kann. Eine Stack-Trace-Funktion simuliert Ihre Entwicklungsumgebung, sodass Sie gemeldete Probleme aufschlüsseln und besser verstehen können, wo Fehler im Code auftreten.
Der Dienst stellt Ihre Probleme in einer durchsuchbaren Liste zusammen und ermöglicht Ihnen die Identifizierung von Bereichen Ihres Codes, um die Reproduktion von Fehlern zu erleichtern. Die Leistungsüberwachungstools können Ihnen bei der Diagnose von Problemen helfen, indem sie es Ihnen ermöglichen, ungewöhnliche Messwerte in Ihren Entwicklungsprojekten schnell zu erkennen.
Hauptmerkmale:
- Fehlererkennung
- Leistungsüberwachung
- Stack-Tracing für Fehlereinblicke
- Ereignisprotokollleser
- Kostenlos mit begrenzter Kapazität
Die Grundfunktionen von Sentry sind völlig kostenlos nutzbar, die Benutzerkapazität ist jedoch begrenzt. Upgraden Sie auf das Team-Paket für 26 $/Monat, das die Fehlererkennungsalgorithmen erweitert, oder auf das Business-Paket für 80 $/Monat, das die Fehlereinblicke noch weiter erweitert.
A Kostenlose Testphase wird sowohl für die Team- als auch für die Business-Edition angeboten. Wenn Sie ein großes Unternehmen absichern müssen und Funktionen wie eine umfassende Plattformfehlerüberwachung und projektübergreifende Einblicke benötigen, können Sie sich für unternehmensweite Dienste direkt an Sentry wenden.
2. Pycharm
Pycharm ist eine auf Python ausgerichtete IDE mit einigen der besten verfügbaren Python-Debugging-Tools. Darüber hinaus ermöglichen die intelligenten Hilfefunktionen eine intelligente Autovervollständigung und Fehlerprüfung, was zu einer deutlichen Reduzierung von Problemen führt. Neben Debugging-Tools umfasst die Lösung eine Reihe weiterer Tools, die für die gesamte Entwicklung von Vorteil sind.
Da das Produkt auf Open-Source-Prinzipien basiert, bietet es viel Support und Flexibilität. Zusätzlich zu Python unterstützen Premium-Versionen JavaScript, HTML/CSS und SQL, wodurch die Anwendbarkeit des Tools auf ein breiteres Aufgabenspektrum erheblich erweitert wird.
Hauptmerkmale:
- Python-fokussierte IDE
- Intelligente Assistenzfunktionen
- Webentwicklungs-Frameworks
- VCS-Integration
- Grafischer Debugger
Pycharm ist in zwei Versionen verfügbar: einer kostenlosen Community-Version und einer kostenpflichtigen Professional-Version mit mehr Funktionen. Da ist ein Kostenlose Testphase Verfügbar für die Professional Edition, die eine größere Unterstützung sowohl für die wissenschaftliche als auch für die Web-Python-Entwicklung bietet.
3. Überrollbügel
Eine weitere Lösung zur Fehlerberichterstattung und Fehleraggregation, Überrollbügel basiert auf der Identifizierung von Problemen in Echtzeit. Die Lösung umfasst eine Reihe von Benachrichtigungen für eine schnelle und genaue Fehlerberichterstattung, gruppiert Fehlerbenachrichtigungen jedoch auch intelligent, um das Lesen zu erleichtern.
Automatisierte Problemverfolgung und Workflow-Auslöser helfen Ihnen dabei, den versehentlichen Versand von Projekten mit bekannten, aber unbehandelten Fehlern zu vermeiden. Darüber hinaus können Sie anhand der über die verschiedenen angebotenen Konnektoren erfassten Telemetriedaten verfolgen, wo Fehler auftreten, und so die Fehlerbehebung beschleunigen.
Hauptmerkmale:
- Fehlerberichte und -aggregation
- Fehlerbenachrichtigungen in Echtzeit
- Fehlermanagement
- Workflow-Integration
- Kostenlos mit begrenzter Kapazität
Rollbar ist für bis zu 25.000 Fehlerereignisse kostenlos und verfügt über genügend wichtige Funktionen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, insbesondere wenn Sie mit einem kleinen Entwicklungsteam arbeiten. Der Essentials-Plan, der 21 US-Dollar pro Monat kostet und bis zu 50.000 Fehlerfälle abdeckt, ist in den Premium-Plänen enthalten. Der Advanced-Plan ermöglicht bis zu 100.000 Fehlerereignisse und einen Multiprojekt-Feed, was ideal für CI/CD-Workflows ist.
4. Instabug
Instabug ist eine Bug-Reporting-Anwendung, die speziell für mobile Tests entwickelt wurde. Das System ist auf menschliche Tester angewiesen, um Fehler in einem Produkt zu finden, bietet aber auch die Möglichkeit, fehlerbezogenes Feedback zu sammeln und zu verarbeiten. Da es nur als Feedback-Gerät dient, wurde das Produkt nicht speziell für Python oder eine andere Sprache entwickelt.
Fehlerberichte können mit Protokolldaten verglichen werden, um ein besseres Verständnis der gemeldeten Probleme zu erhalten. Darüber hinaus verfügt die Lösung über zahlreiche Integrationen wie Github, Slack und Trello, die zur Rationalisierung des Entwicklungsprozesses beitragen.
Hauptmerkmale:
- Mobile Fehlerberichterstattung
- Logdaten
- Leistungsüberwachung
- Eine große Anzahl von Integrationen
- Automatische Benachrichtigungen
A 14-tägige kostenlose Testversion von Instabug ist verfügbar. Das Basic-Produktpaket, das 149 US-Dollar pro Monat kostet, ist für kleine Unternehmen konzipiert. Die Pro-Version, die 249 US-Dollar pro Monat kostet, bietet mehr Diagnosefunktionen und Integrationsmöglichkeiten.
Die Premium-Lösung ist für große Unternehmen konzipiert und erweitert die Diagnosemöglichkeiten, einschließlich des On-Premise-Hostings, erheblich. Für ein individuelles Preisangebot müssen Sie sich jedoch direkt an das Unternehmen wenden.
5. Visual Studio
Microsoft Visual Studio ist eine IDE mit einem der umfassendsten verfügbaren Debugging-Toolkits. Sie können beispielsweise den Haltepunkt verwenden, um bestimmte Codezeilen zu isolieren, die möglicherweise Probleme verursachen, und dann die integrierten visuellen Debugging-Tools verwenden, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Sie können das Debugging-Tool auch in Schrittsequenzen verwenden, um herauszufinden, welche Codezeile Probleme verursacht. Im Hinblick auf die Fehlerbehebung kann Visual Studio dank seines Arsenals an Debugging-Funktionen mit jeder anderen IDE konkurrieren. Da Visual Studio außerdem eine Vielzahl von Sprachen unterstützt, geht die Benutzerfreundlichkeit über Python hinaus.
Hauptmerkmale:
- Professionelle IDE
- Erweiterte Debugging-Funktionen
- Visueller Debugger
- Viele verfügbare Integrationen
- Mehrsprachig
Visual Studio ist in verschiedenen Formen verfügbar, einschließlich der Community-Version, einer kostenlosen Open-Source-Version für einzelne kleine Entwickler.
Wenn Sie in einer Gruppe arbeiten, sollten Sie sich vielleicht die Business-Optionen ansehen, die im Rahmen eines monatlichen Abonnements für 45 $ verfügbar sind. Für 250 US-Dollar pro Monat stehen Unternehmensdienste für groß angelegte kommerzielle Anforderungen zur Verfügung.
6. Raygun
Strahlenpistole fasst Benutzerdaten zusammen, um genaue Absturzberichte und Fehlerrückmeldungen zu ermöglichen. Darüber hinaus umfasst die Lösung Tools zur Problemverfolgung und Fehlerbehebungsmaßnahmen. Diese Funktionen, kombiniert mit der Benutzerdatenüberwachung, machen diese Lösung ideal für das Debuggen eines bestehenden Betriebsdienstes.
Die Lösung teilt ihre Hauptfunktionen außerdem auf drei verschiedene Elemente auf. Das bedeutet, dass Sie sich für die Dienste entscheiden können, die Sie benötigen, ohne mehr zu bezahlen. Es bedeutet aber auch, dass Sie am Ende möglicherweise mehr bezahlen als für andere Lösungen, wenn Sie eine Lösung mit vollem Funktionsumfang benötigen.
Hauptmerkmale:
- Fehler-Feedback
- Absturzmeldung
- Diagnose- und Schadensbegrenzungstools
- Benutzerüberwachungsplattform
- Modulares Preismodell
Die Lösung ist in drei Hauptdienste unterteilt, von denen jeder sein kann kostenlos ausprobiert auf der Internetseite. Ihre Überwachungsanforderungen werden von den Paketen „Application Performance Monitoring“ und „Real User Monitoring“ profitieren, die bei 8 US-Dollar pro Monat beginnen.
Die richtigen Javascript-Debugging-Tools finden Sie in der Anwendung „Error Monitoring & Crash Reporting“, die 4 US-Dollar pro Monat kostet. Ebenso ist der Preis für jedes Produkt auf der Grundlage der erforderlichen Kapazität skalierbar, wobei 10.000-Einheiten-Schritte üblich sind.
7. Glitchtip
Glitchtip ist eine Open-Source-Anwendung zur Fehlerberichterstattung, die Problemberichte in einem lesbaren, behebbaren Format sammelt und organisiert. Es übertrifft andere Alternativen, da es Open Source ist, was bedeutet, dass es eine größere Benutzergemeinschaft hat als einige andere Produkte.
Die Lösung scheint als Reaktion auf die Entscheidung von Sentry, Open Source aufzugeben, entwickelt worden zu sein, funktioniert aber weiterhin mit dem offenen SDK von Sentry. Sie können die Lösung lokal hosten, da sie Open Source ist, das Unternehmen bietet jedoch auch Hosting-Optionen an. Glitchtip steckt noch in den Kinderschuhen, könnte aber die ideale Antwort für kleine Unternehmen oder Low-Budget-Projekte sein, die Open Source erfordern.
Hauptmerkmale:
- Open Source
- Fehlerberichterstattung und -aggregation
- Leistungsüberwachung
- Sentry-Integration
- Gehostete oder selbst gehostete Optionen
Wenn Glitchtip selbst gehostet wird, ist es Open Source und völlig kostenlos. Sie können die gehostete Plattform auch für bis zu 1000 Veranstaltungen nutzen, was ebenfalls kostenlos ist.
Sie bieten neben der kostenlosen gehosteten Alternative auch Dienstleistungen für kleine, mittlere und große Unternehmen an. Das Small-Paket kostet 15 US-Dollar pro Monat und unterstützt bis zu 100.000 Veranstaltungen. Das Medium-Paket kostet 50 US-Dollar pro Monat und unterstützt bis zu 500.000 Veranstaltungen. Das große Paket schließlich kostet 250 US-Dollar pro Monat und unterstützt bis zu 3 Millionen Veranstaltungen.
8. Komodo-IDE
Komodo ist eine weitere IDE, aber diese unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, einschließlich Python. Komodo ist Open Source und die Basisversion des Produkts ist auch kostenlos erhältlich. Die visuellen Debugger- und Code-Inspektionsfunktionen in der IDE eignen sich hervorragend zum Debuggen, zur Verbesserung der Fehlererkennung und zur Vermeidung von Problemen.
Dank der integrierten Unterstützung für VCS wie Git und Workflow-Management-Lösungen können Sie verhindern, dass fehlerhafte Builds verteilt werden. Der wahre Reiz von Komodo liegt in seiner Open-Source-Natur, was bedeutet, dass es viele Support- und Erweiterungsoptionen bietet. Diese Lösung bietet zahlreiche Funktionen zur Verbesserung Ihrer Debugging-Funktionen, wenn Sie eine neue IDE für die Python-Entwicklung benötigen.
Hauptmerkmale:
- Open-Source-IDE
- Integrierte VCS-Integration
- Visueller Debugger
- Workflow-Management
- Mehrsprachig (einschließlich Python)
Das Produkt kann von der Website des Unternehmens heruntergeladen und installiert werden, aber um es zu nutzen, auch in der kostenlosen Version, benötigen Sie ein ActiveState-Konto. Bedauerlicherweise sieht es so aus, als würde ActiveState die IDE schrittweise auslaufen lassen, um sie stattdessen in die ActiveState-Plattform zu integrieren.
Die IDE hat immer noch Anhänger, und da sie kostenlos und Open Source ist, lohnt es sich, darüber nachzudenken, wenn Sie ein begrenztes Budget haben und eine Lösung benötigen. Bedenken Sie jedoch, dass das Produkt zwar weiterhin unterstützt wird, es im Vergleich zu moderneren Alternativen jedoch offenbar an Beliebtheit verliert.